AI, umelá inteligencia (Artificial Intelligence), je oblasť informatiky, ktorá sa zaoberá vytváraním systémov schopných vykonávať úlohy, ktoré by normálne vyžadovali ľudskú inteligenciu. Medzi takéto úlohy patrí napríklad rozpoznávanie reči, vizuálna percepcia, rozhodovanie, prekladanie jazykov a iné. AI systémy sú navrhované tak, aby sa mohli učiť a prispôsobovať sa novým situáciám pomocou algoritmov a modelov strojového učenia.
Algoritmus: Súbor pravidiel alebo pokynov, ktoré počítač nasleduje na riešenie problémov alebo vykonávanie úloh.
Strojové učenie (Machine Learning): Oblasť AI, kde počítače používajú algoritmy a štatistické modely na analýzu a interpretáciu dát, aby sa z nich učili a zlepšovali sa bez explicitného programovania.
Neuronová sieť: Počítačový model inšpirovaný biologickými neurónmi, ktorý je navrhnutý na rozpoznávanie vzorcov a učenie sa z dát.
Deep Learning: Podmnožina strojového učenia využívajúca viacvrstvové neuronové siete, ktoré môžu učiť sa z veľkého množstva dát a vykonávať komplexné úlohy.
Supervidované učenie (Supervised Learning): Typ strojového učenia, kde sa model trénuje na označených dátach (dátach so známymi výsledkami).
Nesupervidované učenie (Unsupervised Learning): Typ strojového učenia, kde model analyzuje a hľadá vzory v neoznačených dátach (dátach bez známky výsledkov).
Posilňovacie učenie (Reinforcement Learning): Typ strojového učenia, kde agent učí sa vykonávať úlohy prostredníctvom skúšania a omylov, získavaním odmien za úspechy a trestov za chyby.
Rozpoznávanie obrazu: Technológia, ktorá umožňuje počítačom identifikovať a interpretovať vizuálne informácie z obrázkov alebo videí.
Prirodzené jazykové spracovanie (Natural Language Processing, NLP): Oblasť AI zameraná na interakciu medzi počítačmi a ľudským jazykom, vrátane rozpoznávania a generovania textu.
Chatbot: Program navrhnutý na simuláciu rozhovorov s ľudskými používateľmi, často využívajúci technológie NLP na pochopenie a reakciu na otázky a požiadavky.